Vernetzung zu Steuerung
Automatisierte PDF-Dokumententrennung
Automatisierte PDF-Dokumententrennung statt Handarbeit: KI erkennt inhaltliche Trennstellen in PDF-Dokumenten automatisch, teilt Dokumente sauber auf und legt sie revisionssicher ab.
Viele Unternehmen kämpfen mit eingehenden PDF-Sammeldokumenten. Rechnungen kommen mit Nachweisen, Berichte mit Formularen, Verträge mit Anlagen. Noch immer werden diese Dokumente manuell getrennt, sortiert und abgelegt – ein zeitaufwendiger Prozess voller Fehlerquellen. Später die komplette Datei wiederzufinden, wird mühsam und oft zur Suche nach der Nadel im Heuhaufen.
PDF-Trennung wird zum Effizienz- und Compliance-Hebel. KI erkennt automatisch, wo ein Dokument endet und das nächste beginnt, welche Teile in welche Systeme gehören – und wie die Verknüpfung bestehen bleibt. Rechnungen fließen ins ERP, Nachweise ins DMS, Berichte ins Projektarchiv. Alles wird automatisch abgelegt, sauber benannt und revisionssicher nachvollziehbar. Mitarbeiter müssen nicht mehr splitten, sortieren und verschieben – Systeme übernehmen den gesamten Ablauf.
Umsetzungsfahrplan
KI PDF-Dokumententrennung
Damit die Automatisierung wirkt, braucht es definierte Dokumentklassen: Welche Typen tauchen im Unternehmen auf, und in welche Systeme müssen sie? Außerdem muss ein zentraler Speicher oder ein DMS her, das Schnittstellen für die Ablage bietet. Ist noch keines vorhanden, imlementieren wir eins.
Wir setzen eine Kombination aus Computer Vision, OCR, KI und Prompt Engineering ein. Diese Technologien helfen uns bei der automatischen Erkennung von Dokumentgrenzen, Inhalten und Zielsystemen. Die Ablage der aufgetrennten Dokumente erfolgt dann z. B. SharePoint oder vergleichbaren Netzwerkspeichern, die Relation zwischen Dokumentenbestandteilen wird in eine Datenbank geschrieben – transparent, nachvollziehbar und ohne manuelle Nacharbeit.
Prozesse laufen schneller, sicherer und strukturierter. Mitarbeitende müssen PDFs nicht mehr manuell trennen und sortieren – das spart Zeit und reduziert Fehler. Die automatische Erkennung legt jedes Dokument am richtigen Ort ab, revisionssicher und jederzeit nachvollziehbar. Teams arbeiten mit den Informationen, die sie wirklich brauchen, während der Gesamtzusammenhang aller Dokumente in der Datenbank transparent bleibt.
Einordnung im Stufenmodell des Autopiloten
Teilautonome oder autonome Ausführung von einzelnen Prozessen oder Prozessketten; kaum menschliches Zutun
Teilautonome oder autonome Ausführung von einzelnen Prozessen oder Prozessketten; kaum menschliches Zutun
Unterstützung repetitiver Aufgaben im zentralen System durch die Automatisierung zur Entlastung der Mitarbeiter
Unterstützung repetitiver Aufgaben im zentralen System durch die Automatisierung zur Entlastung der Mitarbeiter
Durchgängig integrierte Systemlandschaft, die alle Daten in einem zentralen System bündelt
Durchgängig integrierte Systemlandschaft, die alle Daten in einem zentralen System bündelt
Systeme mit integrierbaren Schnittstellen ohne einheitliche Datengrundlage; Menschen pflegen Systeme manuell
Systeme mit integrierbaren Schnittstellen ohne einheitliche Datengrundlage; Menschen pflegen Systeme manuell
Systeme ohne integrierbare Schnittstellen- Prozesse leben ausschließlich in den Köpfen der Mitarbeiter
Systeme ohne integrierbare Schnittstellen- Prozesse leben ausschließlich in den Köpfen der Mitarbeiter
Häufig gestellte Fragen
Erfolge mit
dem Use-Case
System statt Zufall
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