Automatisierungshandwerk für den Mittelstand: Entwicklung eines Weiterbildungsprogramms zum Business Automation Manager

Ausgangslage

Viele mittelständische Unternehmen sehen, was Automatisierung leisten kann. Die Tools sind da. Ausgereift, bezahlbar, anwendbar, DSGVO-konform nutzbar. Was fehlt, ist jemand im eigenen Haus, der sie beherrscht und nahe an der eigenen Fachexpertise ist.

Externe Unterstützung kann das kompensieren und hilft, Geschwindigkeit auf die Straße zu bekommen. Wer die Kompetenz rund um Automatisierung als langfristigen Wettbewerbsvorteil sieht, braucht intern jemanden, der Prozesse kennt, Potenziale sieht und sie eigenständig hebt.

Das Problem ist selten das Budget. Es fehlen Mitarbeitende mit dem richtigen Wissen. Und die entstehen nicht durch einen Workshop-Tag.

Genau hier setzt die Edura Akademie an. Das Programm „KI-Spezialist im Unternehmen" bildet Mitarbeitende in drei Monaten Vollzeit zu internen KI- und Automatisierungsexperten aus, vollständig staatlich gefördert über das Qualifizierungschancengesetz, mit bis zu 75 % Lohnkostenzuschuss. Modul 3 „Automatisierung & Schnittstellen-Tools" behandelt das Thema Prozessautomatisierung: von der ersten Grundlage bis zum eigenständig aufgebauten Fachprojekt. Konzipiert, umgesetzt und geschult von den Köpfen hinter SCHAFFSCH.

Das Programm

Die Edura Akademie ist ein nach AZAV zertifizierter Bildungsträger für KI-Weiterbildung. Das Programm richtet sich an Unternehmen, die intern Automatisierungskompetenz aufbauen wollen, ohne eigene Schulungsstrukturen vorhalten zu müssen.

Über das Qualifizierungschancengesetz werden bis zu 75 % der Lohnkosten während der Weiterbildung gefördert. Unternehmen entsenden Mitarbeitende und bekommen nach drei Monaten Personal zurück, das eigenständig erste KI- und Automatisierungsprojekte anstoßen kann.

Was Teilnehmende lernen

Modul 3 folgt einem zweistufigen Aufbau: theoretisches Fundament plus Fachpraxis an einem realistischen Unternehmens-Use-Case.

7 Theorie-Lektionen: Von Null bis eigenständig

Die sieben Grundlageneinheiten decken alles ab, was für ein fundiertes Verständnis der Materie gebraucht wird:

1. Einführung in die Prozessautomatisierung
2. Die Automatisierungsplattform Make verstehen: Bundles und Datenfluss
3. Daten bereinigen: Funktionen und Debugging
4. Entscheidungen im Ablauf: Router, Filter und Ablaufsteuerung
5. Mit Mehrfachdaten arbeiten: Arrays, Iterator und Aggregator
6. KI-Agenten, Mailhooks, Sicherheit & Robustheit
7. Authentifizierung, Datenpersistenz & Skalierung

2 Fachpraxis-Module: Echte Systeme Schritt für Schritt aufbauen

Der zweite Teil geht in die Tiefe. In insgesamt 3 Stunden und 46 Minuten Build-Along-Videos bauen Teilnehmende zwei vollständige Automatisierungsarchitekturen von Null auf. Jede Entscheidung wird erklärt, jeder Schritt begründet, weil das Ziel nicht ist, ein fertiges System zu kopieren, sondern zu verstehen, warum es so gebaut wurde.

Für jeden Schritt gibt es sofort einsetzbares Material: Automatisierungs-Blaupausen, Prompts, Datenbankstrukturen.

Das Fachprojekt: KI-gestützter Kunden-Support

Das Szenario

Mittelständische Unternehmen kämpfen täglich mit demselben Engpass: Der Kunden-Support beantwortet Anfragen zu Bestellungen, Lieferstatus und Aufträgen manuell, langsam, ressourcenintensiv. Die relevanten Informationen liegen längst in internen Systemen vor. Sie kommen nur nicht automatisch beim Kunden an.

Ein Klassiker. Real in Hunderten von Unternehmen. Und deshalb das richtige Lehrszenario! Teilnehmende kehren nach dem Kurs in genau solche Situationen zurück.

Zwei Varianten, eine Entscheidung

Das Fachprojekt zeigt nicht eine Lösung, sondern zwei. Denn die ehrliche Antwort auf die meisten Automatisierungsfragen lautet nicht „so macht man das", sondern „es kommt darauf an".

Workflow-Variante: KI-gestützt, deterministisch (ca. 1h 29min)

Ein fest strukturierter Workflow, bei dem KI gezielt für Klassifizierung und Antwortformulierung eingesetzt wird. Der Ablauf bleibt vollständig kontrolliert und nachvollziehbar: Anfrage entgegennehmen, klassifizieren, Bestellung suchen, Lieferstatus ermitteln, Antwort senden. Für Unternehmen, die Verlässlichkeit und Auditierbarkeit brauchen.

Agent-Variante: vollständig agentisch (ca. 2h 17min)

Ein KI-Agent orchestriert eigenständig. Er entscheidet, welche Tools er aufruft, wie er Kontext verwaltet, wie er antwortet. Adaptiver, skalierbarer und ein konkreter Einblick in die Richtung, in die sich professionell automatisierte Kundenkommunikation entwickelt.

Die eigentliche Kompetenz: situativ entscheiden

Beide Varianten zu bauen verändert, wie man über Automatisierung nachdenkt. Wer beide kennt, sucht nicht mehr nach der „richtigen" Lösung, sondern entscheidet anhand der konkreten Anforderungen. Das ist der Unterschied zwischen jemandem, der Tutorials nachmacht, und jemandem, der eigenständig Automatisierungsprojekte verantwortet.

Was Teilnehmende mitnehmen

• Vollständiges Make.com-Handwerk: von Datenfluss bis agentischer Orchestrierung
• Zwei produktionsreife Automatisierungslösungen als Blaupause für eigene Projekte
• Blueprints, Prompts und Datenbankstrukturen zum sofortigen Einsatz
• Fundiertes Verständnis für Architekturentscheidungen – deterministisch vs. agentisch
• Die Grundlage für ihre neue Rolle als Business Automation Manager

Was daraus wird

Nach dem Kurs kehren Mitarbeitende in ihre Unternehmen zurück und können loslegen. Erste eigene Make.com-Workflows in realen Prozessen. Kollegen, die sie schrittweise einführen können. Und Entscheidungen, die nicht mehr an externen Dienstleistern hängen.

Das schafft etwas, das sich nicht einkaufen lässt: interne Orientierung. Unternehmen, die wissen, was technisch möglich ist, was sie selbst umsetzen können und was sinnvollerweise von außen kommt, treffen bessere Entscheidungen schneller.